Wir setzen dieselbe Methodik gerade live ein: Verfolge täglich, welche Partei in deutschsprachigen Podcasts am meisten besprochen wird.
Medienanalyse zur Landtagswahl Sachsen-Anhalt ansehenAm 6. September 2026 entscheiden die Wählerinnen und Wähler in Sachsen-Anhalt über den neuen Landtag. Die Stimmen zählt am Ende die Landeswahlleitung. Wer den Diskurs davor prägt, entscheidet sich woanders: in Gesprächen, Debatten und Kommentaren. Ab sofort kannst du diesen Teil des Wahlkampfs live mitverfolgen. Unsere neue Analyseseite zeigt Tag für Tag, wie in Podcasts über die Parteien gesprochen wird: welche Themen je Partei dominieren, welche davon gerade aktuell sind und in welchem Kontext sie fallen.
Für die Auswertung durchsucht PODMON kontinuierlich mehr als 40.000 deutschsprachige Podcasts und hält den Wahl-Diskurs täglich auf dem neuesten Stand. Im Kontext der Landtagswahl Sachsen-Anhalt sind so schon mehr als 10.000 Erwähnungen zusammengekommen, quer über acht Parteien von Die Linke über SPD, BSW, Grüne, CDU, CSU und FDP bis zur AfD.
Auf der Wahlseite kannst du vier verschiedene Analysen aufrufen:
Wer wissen will, was in einer Podcast-Folge gesagt wurde, müsste sie anhören. Bei tausenden neuen Episoden pro Tag ist das nicht zu schaffen. Deshalb läuft die Auswertung automatisch in fünf Schritten.
1. Erfassung.
PODMON indiziert öffentlich verfügbare Podcast-Feeds. Die Gesamtbasis umfasst über 200.000 Podcasts mit mehr als drei Millionen Episoden, und täglich kommen rund 5.000 neue Episoden dazu. Für die Wahlanalyse zählt der deutschsprachige Teil dieser Basis, und der umfasst mehr als 40.000 Podcasts.
2. Transkription.
Jede Episode wird automatisch in Text umgewandelt. Erst dieser Schritt macht das gesprochene Wort durchsuchbar. Aus einer Audiodatei, die man sonst nur anhören könnte, wird ein Transkript, in dem sich gezielt nach Begriffen suchen lässt.
3. Erwähnungen finden.
Im Transkript sucht das System nach den Parteien und ihren gängigen Bezeichnungen. Jede Fundstelle wird als Erwähnung erfasst, mit der konkreten Textstelle. So entstehen die Zahlen zu Episoden, Ausschnitten und Wiederholungen, die in der Analyse auftauchen.
4. Kontext und Themen.
Jede Fundstelle bekommt einen thematischen Kontext. PODMON ordnet die Inhalte entlang der IAB-Taxonomie in Kategorien und Unterkategorien ein, von Politik über Wirtschaft bis Wissenschaft. Daraus entstehen das Audioprofil, das zeigt, in welchen Themenfeldern über eine Partei gesprochen wird, und die Themenübersicht je Partei.
5. Tonalität.
Zu jeder Erwähnung wird eingeordnet, wie meinungsgeladen der Kontext ist, von neutral über meinungsbezogen bis meinungsstark. Diese Skala misst die Stärke der Meinung, nicht ihre Richtung: Eine meinungsstarke Erwähnung kann befürwortend oder kritisch sein.
Das Ergebnis ist eine durchsuchbare Datengrundlage, in der sich die Parteien direkt vergleichen lassen. Die manuelle Recherche, einzelne Folgen anzuhören, entfällt. Für Issue-Monitoring und Medienresonanzanalyse steht damit eine durchsuchbare Grundlage bereit.
Die Wahlseite zeigt die Parteien. Dieselbe Auswertung läuft aber auf jeden Begriff, den du eingibst, auch auf einzelne Personen. Statt einer Partei tippst du eine einzelne Politikerin oder einen Politiker ins Suchfeld, eine Spitzenkandidatin oder einen Minister etwa, und siehst, in welchen Podcasts über die Person gesprochen wird und in welchem Kontext.
Für Public Affairs, politische Kommunikation und Kampagnenteams wird damit ein Kanal messbar, der in der klassischen Medienbeobachtung bisher fehlte. Wer wissen will, wie die eigene Position oder der politische Gegner im Audio-Raum ankommt, bekommt die Antwort auf einen Blick.
Klassische Medienresonanzanalyse deckt Print, Online und Social Media ab. Der Audio-Raum bleibt dabei außen vor, obwohl dort Meinungsbildung stattfindet und Multiplikatoren Themen setzen, lange bevor sie geschrieben werden. Für Public Affairs wird Podcast-Monitoring damit zum Frühwarnsystem: Du siehst Themenhoheit und Diskursverschiebungen im Entstehen und kannst deinen Share of Voice inklusive Audio ausweisen, statt den Kanal offenzulassen.
Sachsen-Anhalt macht den Anfang. Ende September folgen mit Berlin und Mecklenburg-Vorpommern zwei weitere Wahlen.
Für diese Medienanalyse werden über 40.000 deutschsprachige Podcasts mit täglicher Aktualisierung erfasst. Der Analysezeitraum beginnt am 27. Juli 2026. Die genannten Zahlen haben den Stand 17. August 2026 und wachsen weiter, weil laufend neue Episoden hinzukommen.
PODMON steht in keiner Verbindung zu den genannten Parteien oder zu Wahlorganen. Die Auswertung zählt öffentlich verfügbare Podcast-Erwähnungen und dient der Medienanalyse. Die dargestellten Zahlen geben ausschließlich die gemessene Häufigkeit von Erwähnungen wieder, sie sind weder eine Wahlprognose noch eine politische oder inhaltliche Wertung.
Wir setzen dieselbe Methodik gerade live ein: Verfolge täglich, welche Partei in deutschsprachigen Podcasts am meisten besprochen wird.
Medienanalyse zur Landtagswahl Sachsen-Anhalt ansehenPODMON transkribiert deutschsprachige Podcast-Episoden automatisch und durchsucht die Transkripte nach Parteinamen und ihren gängigen Bezeichnungen. Jede Fundstelle wird als Erwähnung erfasst und tagesgenau ausgewiesen. Im Kontext der Landtagswahl Sachsen-Anhalt sind so über 10.000 Erwähnungen über acht Parteien zusammengekommen, die sich direkt miteinander vergleichen lassen.
Public-Affairs-Teams bekommen drei Auswertungsebenen: die Erwähnungshäufigkeit einer Partei oder Person im Zeitverlauf, den thematischen Kontext jeder Erwähnung nach IAB-Taxonomie und die Meinungsstärke des Umfelds, in dem gesprochen wird. Zusammen ergibt das ein Bild davon, welche Themen eine Partei im Audio-Raum besetzt und in welchen Formaten über sie geredet wird.
Ja. Dieselbe Auswertung, die auf der Wahlseite Parteien vergleicht, läuft auf jeden Begriff, den du eingibst. Statt einer Partei tippst du eine Spitzenkandidatin, einen Minister oder einen beliebigen anderen Namen ins Suchfeld und siehst, in welchen Podcasts über die Person gesprochen wird und in welchem Kontext.
Die Tonalität ordnet jede Erwähnung auf einer Skala von neutral über meinungsbezogen bis meinungsstark ein. Sie misst damit die Stärke der Meinung, nicht ihre Richtung. Eine meinungsstarke Erwähnung kann befürwortend oder kritisch sein. Die Auswertung ist ausdrücklich keine Wahlprognose und keine politische Bewertung.
Die Auswertung wird täglich aktualisiert, weil laufend neue Episoden hinzukommen. Der Analysezeitraum beginnt am 27. Juli 2026.
Klassische Medienbeobachtung wertet geschriebenen Text aus, also Print, Online und Social Media. Podcasts fallen dabei heraus, weil dort gesprochen und nicht geschrieben wird. PODMON schließt genau diese Lücke: Jede Episode wird automatisch in Text umgewandelt und dadurch durchsuchbar. Für Public Affairs wird damit ein Kanal messbar, der in der üblichen Medienresonanzanalyse fehlt.